Un
grupo de investigadores de México, Estados Unidos, España e Italia desarrollan
un algoritmo tecnológico para identificar si una persona está contagiada con la
COVID-19 solo con escuchar su tos, desde su celular y sin salir de casa.
Encabezados
por especialistas del Massachusetts Institute of Technology (MIT), los
científicos de los cinco países conforman una base de datos con miles de toses
de habitantes de todas las edades, que estén sanos y que son portadores de la
enfermedad.
Esta
información será analizada con algoritmos e inteligencia artificial "para
que un sistema de inteligencia registre los detalles de una tos de una persona
enferma y sus diferencias con alguien sano", explicó a Efe Bárbara
Vizmanos, responsable del proyecto en México y profesora de la Universidad de
Guadalajara (oeste de México).
La
tos e incluso el tono de voz de una persona enferma, asintomática o sana tienen
diferencias. Este principio ayudará a que el sistema pueda identificar con solo
15 segundos de audio si una persona está en alguno de esos estados.
"Las
personas que participan 'donan' su tos y sus datos generales y si son
portadoras, esas toses van a alimentar un sistema de inteligencia artificial
que, mediante reconocimiento de voz, va a identificar cómo son las toses sanas
y enfermas y el sistema hace comparación de sonidos con una precisión que el
oído no es capaz", explicó.
El
estudio comenzó hace dos meses en el Hospital Clinic, de Barcelona; en el
Hospital Ospedale Luigi Sacco, de Milán; en diversos centros de salud de
Estados Unidos y continúa en México, mediante los Hospitales Civiles y el
campus de Ciencias de la Salud de la Universidad de Guadalajara.
Para
los investigadores es fundamental tener registro de las toses de personas en
México, país que atraviesa por el pico más alto de la curva de contagios y que
este sábado llegó a 295.268 casos confirmados y 34.730 defunciones desde el
inicio de la pandemia el 28 de febrero.
"La
idea es que desde México podamos ampliar la gama de toses que hasta ahora
tienen. Como tenemos la curva (de contagios) subiendo a diferencia de Europa
que ya está de bajada y que solo tiene algunos rebrotes, identificamos un área
de oportunidad para tener no solo la tos de personas que están sanas sino con
sospecha o confirmación de COVID", explicó la responsable del proyecto en
México.
Por
ahora están en la etapa de recolección de toses en la que personas de cualquier
género mayores de edad sanas o enfermas pueden "donar" su tos para
que el algoritmo tenga la mayor información posible y pueda hacer análisis más
certeros y finos.
Los
especialistas han trabajado con un proyecto similar enfocado a identificar
alzheimer.
La
contingencia sanitaria y el elevado número de contagios en el mundo que
registra más de 12,5 millones de casos y más de 650.00 muertes los llevó a
adaptar esta tecnología como una forma de ayudar a que las personas puedan ser
diagnosticadas sin contacto con otras personas, contó Vizmanos.
En
poco tiempo el sistema estará a disposición de una aplicación que será
descargable de manera gratuita en cualquier dispositivo móvil para que las
personas hagan la prueba desde casa y sin riesgo y quienes quieran
"donar" su tos pueden ingresar a la página web toseconcausa.udg.mx.
